El objetivo principal de este proyecto es aplicar nuevas técnicas basadas en eXplainable Deep Fuzzy Learning para la detección de fatiga y mantenimiento predictivo de elementos rotatorios en la Industria 4.0, basándose en sus vibraciones recogidas por múltiples dispositivos IIoT de bajo consumo y bajo costo. Este enfoque permitirá no solo predecir fallos futuros en los elementos rotatorios, sino también explicar sus causas.
Aprendizaje Neurofuzzy Profundo explicable para la detección de fatiga y el mantenimiento predictivo en la industria 4.0 utilizando dispositivos IIoT de baja potencia
Entidad financiadora:
El proyecto XDeep ha contado con el apoyo del proyecto TETRAMAX, que ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea.
Referencia:
761349
Fondos:
23.300,00 €
Fechas:
Organización de financiación
