El objetivo principal del proyecto LUCERNA (Luce IT) es investigar y diseñar un marco tecnológico para la disponibilidad de datos, optimización de servicios y análisis de big data basado en lagos de datos semánticos, algoritmos neuroevolutivos profundos e inteligencia artificial explicable. Este nuevo marco metodológico y técnico servirá para demostrar que es posible diseñar soluciones inteligentes para la captura, almacenamiento, procesamiento y análisis ágil de grandes volúmenes de datos, independientemente del modelo de negocio original. El principal resultado de este proyecto de investigación será, por tanto, un marco basado en un conjunto de organizaciones virtuales de agentes ligeros orientados a la ingestión, aseguramiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos previamente caracterizados mediante ontologías y técnicas de anotación semántica, con el fin de abstraer el modelo de datos del modelo de negocio de las diferentes entidades usuarias en cada problema a abordar. Asimismo, el marco permitirá la transición de datos masivos no estructurados en forma de lagos de datos semánticos a repositorios estructurados y proporcionará a la entidad usuaria diferentes servicios y recursos asociados a sus datos mediante algoritmos neuroevolutivos que optimizan su disponibilidad. Mediante grafos de conocimiento, redes convolucionales, técnicas de agrupamiento basadas en clustering espectral y técnicas de inteligencia artificial explicable, cada entidad podrá extraer las características más relevantes y obtener conocimiento sobre sus datos, así como generar explicaciones que permitan comprender los modelos y visualizaciones obtenidos usando lenguaje natural. Este nuevo marco se validará en el proyecto LUCERNA (Luce IT) mediante un demostrador en un entorno de laboratorio, alcanzando así un nivel de madurez TRL4.
Marco inteligente para la prestación de servicios de procesamiento y análisis explicable de big data
