Los investigadores del AIR Institute, Ricardo S. Alonso Rincón y Albano Carrera González, junto con el profesor Salvatore Monteleone de la Universidad Niccolò Cusano (Roma), han sido seleccionados como editores invitados del número especial “AI-Driven IoT Solutions for Urban Mobility Challenges”, publicado en la revista internacional *Sensors* (MDPI). Este número especial, vinculado al proyecto ESAUTOMATIX, reúne investigaciones centradas en cómo la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT) están transformando la movilidad urbana, mejorando la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad de las ciudades.
La movilidad urbana está evolucionando rápidamente gracias a la combinación de sensores, sistemas conectados y soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Los vehículos inteligentes, las infraestructuras conectadas y los sistemas de transporte adaptativos dependen de redes de sensores que recopilan datos en tiempo real. Esta información permite tomar decisiones estratégicas para reducir la congestión, mejorar la seguridad vial y avanzar hacia una movilidad con menor impacto ambiental. La IA desempeña un papel esencial en el procesamiento y la fusión de datos heterogéneos, facilitando aplicaciones como la navegación autónoma, la gestión predictiva del tráfico o la movilidad multimodal.
Al mismo tiempo, la creciente interconexión de dispositivos IoT y redes de sensores plantea retos en materia de ciberseguridad que deben abordarse para garantizar la fiabilidad de los sistemas de transporte inteligentes. Por ello, este número especial de la revista busca contribuciones que no solo exploren los avances tecnológicos, sino que también propongan soluciones que aseguren la integridad y la resiliencia de estas infraestructuras.
Los temas de interés incluyen, entre otros, el procesamiento de datos de sensores mediante IA aplicada a la movilidad urbana, arquitecturas IoT para sistemas de transporte inteligentes, tecnologías de sensado para vehículos conectados y autónomos, ciberseguridad en redes de sensores, control y monitorización del tráfico, y computación en el borde y en la nube para el procesamiento de datos en tiempo real. Se aceptan artículos de investigación, revisiones y estudios de caso, todos ellos sometidos a un riguroso proceso de revisión por pares, y se publicarán de forma continua en *Sensors* tan pronto como sean aceptados.
La fecha límite para el envío de manuscritos es el 30 de septiembre de 2026, ofreciendo a la comunidad investigadora una excelente oportunidad para contribuir con soluciones innovadoras que impulsen la movilidad del futuro de forma segura, eficiente y sostenible.
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