La tecnología está desempeñando un papel cada vez más relevante en el ámbito de la bio-salud. Su implementación permite la recopilación de datos y la toma de decisiones basadas en ellos, mejorando así el diagnóstico y tratamiento de los pacientes. En este contexto surge el proyecto BioTeCare, una iniciativa orientada a fomentar la investigación y el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en la ciencia de datos, la inteligencia artificial (IA) y el deep learning.
Los algoritmos de machine learning y la IA se están utilizando para analizar grandes volúmenes de datos, imágenes médicas e historiales clínicos, lo que ayuda a posibilitar diagnósticos tempranos y la predicción de enfermedades. La ciencia de datos desempeña un papel esencial en el avance de la medicina personalizada, adaptando los tratamientos al perfil genético y al estilo de vida de cada persona. Además, la tecnología wearable y los dispositivos médicos conectados permiten recopilar y analizar datos de salud y bienestar en tiempo real, desde la frecuencia cardíaca y la actividad física hasta los patrones de sueño y los niveles de estrés—dando lugar a terapias más efectivas y menos invasivas.
Los modelos predictivos pueden anticipar la demanda de servicios sanitarios, favorecer una asignación más eficiente de los recursos y contribuir a reducir los tiempos de espera. Los sistemas de gestión de datos y las plataformas de telemedicina están democratizando el acceso a la atención sanitaria en zonas remotas y mejorando la coordinación entre profesionales de la salud.
BioTeCare es una iniciativa financiada por el Instituto para la Competitividad Empresarial de Castilla y León (ICECYL), en la que participamos junto a la Fundación Instituto Tecnológico de Castilla y León (ITCL) —organización líder del consorcio— y cinco empresas de referencia de la región, pertenecientes a distintos sectores: Biomar Microbial Technologies, Universidad Isabel I, Telecyl S.A. (Madison MK), Global Start Dynamics y Syltec. El proyecto realiza una contribución significativa a las prioridades temáticas de la RIS3, abordando un área clave como son las tecnologías de datos en los sectores sanitario y sociosanitario.
El Proyecto BioTeCare desarrolla investigación en tecnologías de datos aplicadas al ámbito sanitario, estableciendo un marco ético y legal para el uso de tecnologías como el deep learning y la IA, que permiten crear soluciones innovadoras que refuerzan la atención sanitaria y mejoran los resultados en los pacientes. Estas acciones forman parte de un plan más amplio orientado a potenciar la capacidad industrial de la región con nuevas competencias y herramientas, al tiempo que posiciona a Castilla y León como un referente nacional e internacional en ciencias de la vida e innovación en salud digital.