Diseño computacional de vacunas con inteligencia artificial

AIR-Vaccination es un proyecto innovador centrado en el diseño computacional de vacunas mediante el uso de inteligencia artificial y metodologías de vacunación inversa. Su objetivo es acelerar y optimizar el desarrollo de vacunas más eficaces, personalizadas y sostenibles, reduciendo la dependencia de los métodos tradicionales, que son lentos y costosos. Mediante el uso de técnicas avanzadas como la IA generativa, el aprendizaje profundo y la computación de alto rendimiento, busca ofrecer soluciones inteligentes capaces de identificar candidatos a vacunas con mayor precisión y eficiencia, contribuyendo así a mejorar la salud pública y posicionando a Castilla y León como referente en biotecnología e innovación.

Programa: Proyectos de Excelencia en I+D en Centros Tecnológicos 2023

Entidad financiadora:
Instituto de Competitividad Empresarial de la Junta de Castilla y León (ICECYL) y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
Referencia:
CCTT5/23/SA/0001
Fondos:
490.344,25 €
Fechas:
-
Ver web

Publicaciones:

Formación y talento científico: el factor humano detrás de la innovación

Vie, 24 Oct 2025
La tecnología impulsa el progreso, pero son las personas quienes le dan sentido. En el ámbito de la investigación biomédica, la innovación no solo depende de la inteligencia artificial o la supercomputación, sino del talento humano que transforma los datos en descubrimientos y las ideas en soluciones para mejorar la salud.

Agosto La revolución de los datos biológicos: del laboratorio al algoritmo

Jue, 21 Ago 2025
La denominada revolución de los datos biológicos está redefiniendo las reglas de la investigación. Gracias a la inteligencia artificial y al análisis de datos a gran escala, ahora es posible descodificar patrones complejos en el ADN, predecir respuestas inmunitarias e incluso detectar mutaciones relevantes antes de que se manifiesten clínicamente.

El papel de los datos en el futuro de la salud

Jue, 17 Jul 2025
Mediante técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, la información biológica se transforma en conocimientos capaces de orientar el diseño de vacunas más eficaces y sostenibles. Cada algoritmo aprende a partir de miles de muestras, comparando patrones y prediciendo respuestas inmunitarias que antes solo se podían hipotetizar en el laboratorio.